<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>王欣乐</title>
    <link>https://www.xinle.wang/</link>
    <description>IBM资深软件工程师、架构师，长期专注企业管理平台架构规划、研发交付、数智化转型与AI+赋能业务的建设。具备15年以上中大型项目经验，熟悉低代码、微服务、分布式架构及DevOps服务化实施，曾主导政企、人力等复杂业务平台落地，擅长以AI能力提升流程智能化与业务创新效率。</description>
    <language>zh-CN</language>
    <lastBuildDate>2026-07-19 00:00:00 +0800</lastBuildDate>
    <item>
      <title>这份 AI 采购单，我建议先退回：你们买的不是模型，而是四种还没写清楚的责任</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260719001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260719001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-19 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>真正昂贵的从来不是模型单价，而是团队把未定义的责任当成功能一起买回来了。</description>
    </item>
    <item>
      <title>在把 AI 接进主流程之前，先让七个反对者轮流发言：一场没有鼓掌环节的上线听证会</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260718001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260718001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-18 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>成熟的 AI 项目，不怕反对票多，怕上线前没人把坏消息说完整。</description>
    </item>
    <item>
      <title>凌晨三点的 AI 值班簿：它最适合接手的不是整班工作，而是七段快要失真的交接</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260717001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260717001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-17 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>AI 最该接的，不是整个人类夜班，而是那些一交手就容易丢失的信息缝。</description>
    </item>
    <item>
      <title>今天 AI 门诊不看模型参数，只收七种误用病历</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260716001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260716001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-16 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>许多团队以为自己在升级模型，其实只是把旧流程的慢性病接上了新接口。</description>
    </item>
    <item>
      <title>如果你的 AI 项目还没准备好上线，先贴出这六张停工牌</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260715001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260715001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-15 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>AI 项目最危险的阶段，不是模型不够强，而是团队在流程还没成形时就急着点上线。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI 军团真正要接管的不是夜晚，而是交接：从组织级协作看下一代 Agent 工作流</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260714002.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260714002.html</guid>
      <pubDate>2026-07-14 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>单个 Agent 变强，只能减少某一步的执行时间；一组 Agent 被流程、状态和验收机制组织起来，才可能减少等待、交接和返工。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI 进入国家级社会许可谈判：2026 年 7 月 14 日回看澳大利亚 AI 路线、版权争议与数据中心压力</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260714001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260714001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-14 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 14 日的信号是，AI 正从企业工具升级为国家级社会许可议题。版权、能源、就业、安全和本地收益会一起决定落地速度。</description>
    </item>
    <item>
      <title>一周多模型齐发后，AI 产品进入降价与语音代理混战：2026 年 7 月 13 日回看 GPT-5.6、GPT-Live-1 与 ChatGPT Work</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260713001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260713001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-13 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 13 日的核心不是某一个模型，而是模型发布、降价、语音接口和工作代理同时加速。企业 AI 栈需要从单点采购转向组合管理。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI 竞赛开始遇到街头反作用力：2026 年 7 月 12 日回看旧金山抗议、数据中心压力与公众信任赤字</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260712001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260712001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-12 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 12 日前后的抗议说明，AI 竞赛已经不只发生在实验室和云机房，也发生在街区、租金、能源账单和公众信任里。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI 先吃掉了入门岗位，然后才轮到流程图：2026 年 7 月 11 日回看硅谷年轻人的 AI 焦虑</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260711001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260711001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-11 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 11 日的信号不是某个新模型，而是年轻人正在感受到 AI 对入门岗位的挤压。企业如果只追求自动化效率，最后会切断自己的新人供给。</description>
    </item>
    <item>
      <title>凌晨两点，AI 在替我整理一只抽屉</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260710001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260710001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-10 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>这不是一篇趋势分析，而是一封写给深夜工作台的短信：AI 最像人的时刻，不是它回答正确，而是它愿意先陪你把混乱摊开。</description>
    </item>
    <item>
      <title>代理间委托开始要求协议化接口：2026 年 7 月 9 日回看最新动态，多代理编排、任务分解与通信标准正在一起改写工程实践</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260709002.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260709002.html</guid>
      <pubDate>2026-07-09 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 9 日 的 AI 动态延续了 6 月 10 日前文章中的工程主线：代理间委托协议化 不再是抽象概念，而是影响任务分解、能力匹配、权限传递和证据链交付的真实变量。</description>
    </item>
    <item>
      <title>高能力模型进入公共发布协商时代：2026 年 7 月 9 日回看最新动态，GPT-5.6 解禁、Anthropic 扩张与模型访问边界正在一起改写落地节奏</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260709001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260709001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-09 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 9 日 的 AI 动态延续了 6 月 10 日前文章中的工程主线：高能力模型发布协商 不再是抽象概念，而是影响成本、权限、复核和上线节奏的真实变量。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI 代理进入风险再定价时刻：2026 年 7 月 8 日回看最新动态，安全承诺、常驻权限与多模型路由正在一起改写企业治理</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260708001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260708001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-08 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 8 日 的 AI 动态延续了 6 月 10 日前文章中的工程主线：代理风险再定价 不再是抽象概念，而是影响成本、权限、复核和上线节奏的真实变量。</description>
    </item>
    <item>
      <title>记忆开始参与动作准入：2026 年 7 月 7 日回看最新动态，历史不只是被召回，而是要在下一步动作前参与判断</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260707001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260707001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-07 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 7 日 的 AI 动态延续了 6 月 10 日前文章中的工程主线：项目记忆与动作准入 不再是抽象概念，而是影响成本、权限、复核和上线节奏的真实变量。</description>
    </item>
    <item>
      <title>路径观测开始替代事后猜测：2026 年 7 月 6 日回看最新动态，更多日志不够，关键是还原委托上下文</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260706001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260706001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-06 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 6 日 的 AI 动态延续了 6 月 10 日前文章中的工程主线：运行时观测与委托上下文 不再是抽象概念，而是影响成本、权限、复核和上线节奏的真实变量。</description>
    </item>
    <item>
      <title>可审阅性交付开始压缩 AI 编码代理复核成本：2026 年 7 月 5 日回看最新动态，交付契约比单次正确率更接近真实生产力</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260705001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260705001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-05 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 5 日 的 AI 动态延续了 6 月 10 日前文章中的工程主线：交付契约与复核效率 不再是抽象概念，而是影响成本、权限、复核和上线节奏的真实变量。</description>
    </item>
    <item>
      <title>评测清洁度开始决定 AI 代理分数的购买力：2026 年 7 月 4 日回看最新动态，任务集本身是否可信正在成为采购前提</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260704001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260704001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-04 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 4 日 的 AI 动态延续了 6 月 10 日前文章中的工程主线：自动化评测审计 不再是抽象概念，而是影响成本、权限、复核和上线节奏的真实变量。</description>
    </item>
    <item>
      <title>动作证明与可迁移记忆开始让代理交接可信：2026 年 7 月 3 日回看最新动态，工作包正在从截图变成可携带资产</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260703001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260703001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-03 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 3 日 的 AI 动态延续了 6 月 10 日前文章中的工程主线：可迁移记忆与工作包 不再是抽象概念，而是影响成本、权限、复核和上线节奏的真实变量。</description>
    </item>
    <item>
      <title>长期记忆开始变成新的注入面：2026 年 7 月 2 日回看最新动态，记忆越持久，越需要证明哪些历史可以被信任</title>
      <link>https://www.xinle.wang/posts/20260702001.html</link>
      <guid>https://www.xinle.wang/posts/20260702001.html</guid>
      <pubDate>2026-07-02 00:00:00 +0800</pubDate>
      <description>7 月 2 日 的 AI 动态延续了 6 月 10 日前文章中的工程主线：记忆注入与可信历史 不再是抽象概念，而是影响成本、权限、复核和上线节奏的真实变量。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
